Immich und TS-664

Geht entweder mit dem Einbau einer entsprechenden Grafikkarte falls das möglich ist. Ich weiß nicht ob dein Nas PCI Steckplätze hat.

Ansonsten müsste es gehen wenn du den Maschine learning container auf einem PC mit guter Grafikkarte laufen lässt und bei Immich in den Einstellungen diesen dort an entsprechender Stelle einträgst.

Zitat von cbronson

ob dein Nas PCI Steckplätze hat.

Hallo,

das TS-664 hat nur die fest eingebaute Grafikkarte.

Es gibt zwar einen PCIe-Steckplatz (3 x 2), der aber nicht für eine Grafikkarte geeignet (Platz, keine Treiber) ist.

Dann geht's nur extern

Es gibt auch externe Grafikkarten die über eine Thunderbolt-Schnittstelle mit dem Rechner verbunden sind.

Für das TS-664 gibt es aber keine Thunderbolt-Schnittstellenkarte zum Nachrüsten.

Hinweis:

Bei QNAP haben Thunderbolt fähige NAS in der Regel die Schnittstellenkarte schon ab Werk eingebaut.

Hier mal eine Übersicht der Nachrüstlösungen.

Produkte vergleichen | QNAP

QXP-T32P

Extern heißt den machine learning container auf einem Rechner mit entsprechender GPU laufen zu lassen und diesen über die IP Adresse in Immich einzubinden.

Zitat von cbronson

Extern .... auf einem Rechner mit entsprechender GPU laufen zu lassen ...

So etwas kannte ich noch nicht.

Das funktioniert hervorragend.

Ich hab Immich auf einem H3+ im Docker laufen. Die Onboard GPU ist logischerweise suboptimal.

Ich habe denn einfach auf meinem Windows Rechner mit einer RTX 4080 ein Container erstellt.

Dann ging das Einleisen der ~20000 Bilder ziemlich flott.

Wenn jetzt 5-10 Bilder so dazukommen, brauchts halt paar Minuten. Aber dafür brauchts keine grosse GPU.

Die yaml muss ggf. noch an andere Gegebenheiten angepasst werden.

name: immich_remote_ml

services:
immich-machine-learning:
container_name: immich_machine_learning
# Image mit CUDA-Support für NVIDIA GPUs
image: ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:${IMMICH_VERSION:-release}-cuda
volumes:
- model-cache:/cache
restart: always
ports:
# Bindung an 0.0.0.0 stellt sicher, dass der Dienst nicht nur auf localhost lauscht
- "0.0.0.0:3003:3003"
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: 1
capabilities: [gpu]

volumes:
model-cache:

Auf dem Immich Server muss dann die IP des Rechners an *erster* Stelle stehen. Sonst nimmt Immich wenns blöd läuft wieder seinen Container auf dem NAS/Wasauchimmer.

Mega kompliziert geht's wohl via NVMe Erweiterungskarte und NVMe Occulink Adapter

Aus der Community eGPU auf Reddit: eGPU test with Aoostar AG02 on Qnap NAS

Gepostet von Important-Branch8639 – 3 Votes und 0 Kommentare

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